Deepfakes类换脸程序Fakeapp、Faceswap、Deepfacelab等配置使用对比

目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析,用户可以根据自己的爱好和水平来选择,以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5

Deepfakes类换脸程序Fakeapp、Faceswap、Deepfacelab等配置使用对比

下面几个程序的对比和官网下载地址

Fakeapp

系统:Win7, Win10

优点:容易使用,集成GUI图形界面,环境安装比较简单,只要下载主程序和CORE文件就行

缺点:容易出错,效率偏低,更新很慢

总结:适合没有编程基础用户

下载:官网(需要注册)

主程序:https://www.fakeapp.org/download

Core文件:https://directme.ga/#!hGhRgIQD!n0Ueix8fP96F13mvluh-NTl0Soz7BypKBv94h3SJ0Lw

安装说明:https://www.fakeapp.org/forum/releases-tech-support/releases

教程:

FakeApp:Deepfakes人工智能换脸软件下载附使用教程

Deepfakes类换脸程序Fakeapp、Faceswap、 Deepfacelab等配置使用对比

Faceswap

系统:Win7, Win10

优点:Github开源软件,更新很快,效率高,不容易出错,出错之后容易调试,最新版集成GUI图形界面

缺点:需要一定的编程基础,需要安装python并用Python编译下载各种库文件,搭配环境较复杂

总结:适合有一定编程基础的用户

下载:Github(需要注册)

https://github.com/deepfakes/faceswap

Deepfakes类换脸程序Fakeapp、Faceswap、 Deepfacelab等配置使用对比

Openfaceswap

系统:Win10

优点:基于Faceswap定制的图形图像界面版本,集成所需要的库文件和环境,可下载faceswap覆盖子文件夹更新

缺点:出错后难解决问题

总结:适合没有编程基础,追求效率高的用户

下载:可能需要梯子

https://mega.nz/#!mYwX0YxD!LdQcfgFzbhvKKgoeD95sFMWjTtNVaeRQBAkj9xyRw0M

Deepfakes类换脸程序Fakeapp、Faceswap、 Deepfacelab等配置使用对比

DeepfaceLab

系统:Win7, Win10

优点:基于Faceswap定制的bat处理批版本,硬件要求低,2G显存就可以跑,支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库

文件,功能强大

缺点:复杂、处理批较多,脸部数据不能和其他deepfakes通用,需要重新截取

总结:适合有一定编程基础、追求效率高的用户

下载:(俄文)

https://github.com/iperov/DeepFaceLab,https://rutracker.org/forum/viewtopic.php?p=75318742

Deepfakes类换脸程序Fakeapp、Faceswap、 Deepfacelab等配置使用对比

Myfakeapp

系统:Win7, Win10

优点:同样基于Faceswap定制的GUI版本,已经安装好依赖,方便使用,A卡也可以提取脸部,脸部数据和faceswap通用,可以train和convert

缺点:未开发完成,提取脸部只能用CPU

总结:虽然用CPU提取脸部,但是效率不错,适合faceswap提取脸部很慢的用户

下载:

官网:https://radek350.wordpress.com/2018/02/17/myfakeapp-fakeapp-alternative/

百度云:https://pan.baidu.com/s/1zDyecvUB8k3QHHlAie-8TQ 密码: mzte

总结:以上是几个常用的换脸程序的浅析,大多数都是基于faceswap封装的;如果没有编程基础,Win10建议从Openfaceswap入手;如果有编程基础,最好用Deepfacelab或者Faceswap,有问题也可以在Github上讨论。

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评论 1

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  1. 137博客文章写的还可以,我基本上看完了,谢谢分享回复

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